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恩智浦和AWS云边协同合作解决方案
来源:NXP 发布:2024/02/23 浏览量:84

边缘人工智能和云端人工智能并不是对立的,而是通过关键资源(数据)联系在一起的。边缘人工智能/机器学习能够有效管理在边缘采集的数据,并因此带来了成本、用户交互和整体性能方面的关键优势,这些优势对于取得成功至关重要。

边缘人工智能和云端人工智能并不是对立的,而是通过关键资源(数据)联系在一起的。边缘人工智能/机器学习能够有效管理在边缘采集的数据,并因此带来了成本、用户交互和整体性能方面的关键优势,这些优势对于取得成功至关重要。

 

云端可以实现大规模数据收集和相关的模型开发环境,从而提升模型的推理可信度和性能。恩智浦和AWS携手开发出基于AWS服务的新方法,可优化边缘人工智能应用的开发和部署。模型在云端构建,然后通过恩智浦的应用处理器部署到边缘。这种方法灵活实用,体现了两个业界领导者协同合作的优势,助力节约时间和降低工程成本,同时开发以客户为中心的解决方案。

 

入门云端边缘人工智能项目可能让人感到困惑。为了提供帮助,恩智浦与AWS联合打造了恩智浦+AWS协作空间,为开发人员提供一系列指南,让他们能够快速掌握基本架构和实现方式。

 

  快来体验 恩智浦+AWS协作空间  

 

恩智浦的专家为您详细解答

 

恩智浦为您精心准备了一系列指南,帮助您节省时间,简化开发流程,轻松使用恩智浦+AWS协作空间来打造与众不同的产品。每个指南逐步讲解如何为专用应用搭建混合计算模型。

 

第一个指南《构建云端到边缘机器学习管道》已经上线。边缘机器学习可以在脱离云端的情况下运行算法,但云端依然是部署的关键环节,因为云端资源为您提供了一个平台,用于开发、训练、分发、保护和维护机器学习模型,以及管理边缘机器学习设备。

 

当边缘机器学习部署有一个从云端到边缘的强大、可扩展管道来支撑时,云端资源可以随着部署的扩大而增加,按需扩展,以满足迭代训练、地域拓展、新产品发布和持续变化的安全要求。

 

在访问指南之前,请确保登录恩智浦官网和AWS账户,便于进行交叉参考,并轻松下载软件栈。

 

恩智浦和AWS的最新培训和新闻一览

 

恩智浦官网承诺继续简化云/边缘混合部署的集成,为汽车工业和物联网(IoT)等多个热门市场领域提供优质服务。我们携手支持开发人员使用云端和边缘资源的混合模式,部署能够收集、分析和响应关键数据的应用。欢迎访问恩智浦+AWS协作空间,了解恩智浦和AWS的最新指南、培训和新闻动态。

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